> library(googleVis)
> moim = read.csv("D:/Users/user/Desktop/moim.csv")
Date |
Division |
Count |
2015-10-01 |
남성 |
522 |
2015-10-01 |
여성 |
600 |
2015-11-01 |
남성 |
538 |
2015-11-01 | 여성 | 610 |
...
> str(moim$Date)
> moim$Date <- as.Date(moim$Date)
> moimvis <- gvisMotionChart(moim, idvar="Division", timevar="Date")
> plot(moimvis)
dionem
> library(wordcloud)
> library(RColorBrewer)
reason.csv 파일
REASON_CD |
REASON_NM |
COUNT |
01 |
사유1 |
245 |
02 |
사유2 |
55 |
03 |
사유3 |
3 |
> reason = read.csv("D:/Users/user/Desktop/reason.csv")
> head(reason)
> reason <- subset(reason, select = -REASON_CD)
> head(reason)
> wordcloud(reason$REASON_NM, reason$COUNT,random.order=FALSE)
--참고
wordcloud(reason$REASON_NM, reason$COUNT,scale = c(4,1),colors = brewer.pal(9,"Reds"),rot.per = 0)
wordcloud(reason$REASON_NM, reason$COUNT,colors = brewer.pal(9,"Reds"),random.order=FALSE)
dionem
R를 Oracle Database와 연동할 경우
R i386을 사용, ODBC 설정하여야 한다.
OLE DB는 UNIX만 지원한다고 함.~~~
제어판에 ODBC Data Sources(32비트) 클릭하면 사용자DSN에 오라클 Provider가 나오질 않음.
C:\Windows\SysWOW64\odbcad32.exe 파일을 실행 시켜야 한다.
ODBC설정 후
R 에서 다음 단계로 실행한다.
1. 설치하기
> install.packages("RODBC")
2. 라이브러리 사용 설정
> library(RODBC)
3. DSN 등록 (사용자 DSN : COSMOS)
> COSMOSDB <- odbcConnect("COSMOS")
4. SQL문 수행
> sqlQuery (COSMOSDB, "SELECT * FROM TAB")
dionem
